ایالت یوتا به یک سیستم مراقبت‌های بهداشتی اجازه داده است تا بدون تایید پزشک برای هر نسخه، تجویز اولیه داروی آکنه را آغاز کند. این یک آزمایش مهم برای تصمیم‌گیری پزشکی خودکار در ایالات متحده است.

این سیستم که توسط شرکت فناوری سلامت «نولا هلث»( Nolla Health) مستقر در نیویورک توسعه داده شده است، از اطلاعات بیمار و اسکن صورت برای انتخاب درمان از بین مجموعه‌ای محدود از گزینه‌های تایید شده توسط پزشکان استفاده می‌کند.

به گفته این شرکت، این سیستم نمی‌تواند چارچوب‌های درمانی خود را ایجاد کند و وقتی نمی‌تواند با اطمینان درمانی را انتخاب کند، باید پرونده را به یک پزشک دارای مجوز ارجاع دهد.

این سیستم به تدریج معرفی خواهد شد. یک پزشک هر نسخه را برای ۱۰۰ بیمار اول تایید خواهد کرد. در مرحله بعدی که ۵۰۰ بیمار اول را پوشش می‌دهد، سیستم به صورت خودکار نسخه‌ها را صادر می‌کند، در حالی که یک پزشک هر روز آنها را بررسی می‌کند. سرانجام در مرحله سوم، پزشکان به صورت گذشته‌نگر یک بار در هفته نمونه‌ای از نسخه‌ها را بررسی می‌کنند.

این طرح آزمایشی از طریق اپلیکیشن «Nolla Derm» برای ساکنان ۱۸ سال به بالای ایالت یوتا در دسترس است. بیماران قبل از اینکه سیستم، پوست آنها را ارزیابی کرده و درمان آکنه را انتخاب کند، یک پرسشنامه ۱۰ تا ۱۵ دقیقه‌ای و یک اسکن صورت را تکمیل می‌کنند. شرکت «نولا هلث» می‌گوید این فرآیند می‌تواند در عرض چند دقیقه یک برنامه درمانی و نسخه تجویز کند.

خودمختاری در تجویز دارو به تدریج گسترش می‌یابد

این برنامه با همکاری دفتر سیاست‌های هوش مصنوعی ایالت یوتا تحت چارچوب نظارتی این ایالت برای آزمایش برنامه‌های جدید هوش مصنوعی توسعه داده شده است. نهادهای نظارتی یوتا این طرح را به عنوان یک طرح آزمایشی کنترل‌شده برای ارزیابی یک فناوری توصیف کرده‌اند که می‌تواند آکنه را ارزیابی کرده و نسخه‌های جدید را بدون بررسی قبلی انسان بنویسد.

تمایز آن با سلامت از راه دور مرسوم مهم است. بسیاری از خدمات سلامت دیجیتال از نرم‌افزار برای جمع‌آوری علائم یا کمک به پزشکان استفاده می‌کنند، اما در نهایت یک متخصص پزشکی تصمیم به تجویز دارو را می‌گیرد، اما سیستم «نولا هلث» به گونه‌ای طراحی شده است که در نهایت خود این تصمیم را در محدوده‌های از پیش تعریف‌شده بگیرد.

این فناوری اطلاعات ساختاریافته از مصرف داروی بیمار را با تجزیه و تحلیل تصاویر صورت ترکیب می‌کند. این شرکت می‌گوید پلتفرم مراقبت‌های بهداشتی آن از سیستم‌های یادگیری ماشینی چندوجهی، از جمله مبدل‌های بینایی استفاده می‌کند که می‌توانند الگوها را در تصاویر و سایر داده‌های بیمار شناسایی کنند.

این شرکت همچنین اعلام کرده است که سیستم‌های جامع‌تر آن با استفاده از داده‌های بیش از ۳ میلیون مورد بالینیِ برچسب‌گذاری‌شده آموزش دیده‌اند.

با این حال، در طرح آزمایشی مربوط به آکنه، سیستم نمی‌تواند آزادانه از میان تمام داروهای تجویزی دست به انتخاب بزند؛ بلکه عملکرد آن محدود به فهرستی کوتاه از درمان‌های موضعیِ مورد تأیید پزشکان و مسیرهای درمانیِ از پیش تعیین‌شده است.

دکتر «زید فادول»، مشاور ارشد پزشکی شرکت «نولا هلث» می‌گوید: هوش مصنوعی نمی‌تواند بداهه‌پردازی کند و تنها قادر است از میان فهرستی کوتاه از درمان‌های موضعیِ تأییدشده توسط پزشکان، انتخاب انجام دهد. به محض اینکه وضعیت بیمار از آن چارچوب‌های تعیین‌شده فراتر رود، سیستم متوقف شده و بیمار را به پزشک ارجاع می‌دهد.

نظارت پزشکان بر تصمیمات خودکار

شرکت «نولا هلث» اعلام کرده است که متخصصان بالینیِ دارای مجوز، در بیش از ۹۶ درصد مواردِ واقعی، با توصیه‌های درمانیِ این سیستم موافقت می‌کنند.

به گفته این شرکت، موارد اختلاف‌نظر عمدتاً شامل اصلاحاتی جزئی (مانند تغییر غلظت داروی موضعی) بوده و نه تغییرات بنیادین در شیوه درمان. البته این آمار عملکردی توسط خودِ شرکت «نولا هلث» ارائه شده و در اطلاعیه مذکور، به‌طور مستقل راستی‌آزمایی نشده است.

بیماران پس از دریافت نسخه می‌توانند گزینه تحویل در منزل یا دریافت دارو از داروخانه را انتخاب کنند. این اپلیکیشن همچنین با اسکن روزانه پوست، تغییرات را پایش می‌کند و برنامه‌های درمانی بر اساس واکنش بیمار، به‌صورت ماهانه بازبینی می‌شوند. در صورت نیاز به پشتیبانی بیشتر، بیماران می‌توانند مستقیماً با یک پزشک دارای مجوز ارتباط برقرار کنند.

هزینه این سرویس در طرح آزمایشی ایالت یوتا، از ۴.۹۹ دلار در ماه آغاز می‌شود. شرکت «نولا هلث» می‌گوید اپلیکیشن تخصصی پوست این شرکت تاکنون بیش از ۱۷۵ هزار بار در ۴۴ ایالت دانلود شده است؛ هرچند قابلیت تجویز اولیه و خودکار دارو، در حال حاضر تنها برای بزرگسالان واجد شرایط در ایالت یوتا در دسترس است.